KI-Integration

KI im Produkt, nicht nur auf der Roadmap?

Die interessante Frage ist nicht, ob man KI einsetzt, sondern welche konkrete Aufgabe in welchem konkreten Prozess es wert ist, an ein Modell übergeben zu werden. Dort beginnen wir, integrieren in die Systeme, die Sie bereits betreiben, und messen, ob es geholfen hat.

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01

KI-Integration & Automatisierung

Wo würde KI Ihnen wirklich Zeit sparen?

LLMs und Prognosemodelle, integriert in Produkte und Prozesse, die Sie bereits betreiben, beschränkt auf Aufgaben, deren Ergebnis überprüfbar und deren Ersparnis real ist.

  • LLM-Integration
  • Prognosemodelle
  • Überprüfbare Ergebnisse
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02

KI-Chatbots

Beantworten Sie immer wieder dieselben Kundenfragen?

Support- und Vertriebs-Chatbots auf Basis Ihrer eigenen Inhalte und Daten, sodass Antworten aus Ihrer Dokumentation kommen und nicht aus der Fantasie des Modells. Wenn er nicht antworten sollte, übergibt er sauber an einen Menschen.

  • Support-Chatbots
  • Vertriebs-Chatbots
  • Basierend auf Ihren Daten
  • Saubere Übergabe an Menschen
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03

KI-Agenten

Mehrstufige Arbeit, die niemand von Hand machen will?

Agenten, die mehrstufige Aufgaben in Ihren Systemen ausführen, mit bewusst begrenzten Berechtigungen und protokollierten Aktionen. Autonomie, wo sie sicher ist, Bestätigung, wo nicht.

  • Mehrstufige Automatisierung
  • Begrenzte Berechtigungen
  • Protokollierte Aktionen
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04

KI-Automatisierung & Workflows

Schieben Sie Daten noch von Hand zwischen Systemen hin und her?

Dokumenten-, Daten- und Entscheidungs-Workflows, automatisiert mit KI im Prozess: Extraktion, Klassifizierung und Weiterleitung, mit menschlicher Prüfung überall dort, wo die Kosten eines Fehlers sie rechtfertigen.

  • Dokumentenautomatisierung
  • Extraktion & Klassifizierung
  • Human-in-the-Loop-Prüfungen
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KI, beschränkt auf das, was sie wirklich gut kann.

Ohne Devela

  • KI auf der Roadmap, nicht im Produkt
  • Chatbots, die Dinge erfinden
  • Automatisierung, der niemand genug vertraut

Mit Devela

  • KI-Integration & Automatisierung
  • KI-Chatbots
  • KI-Agenten
  • KI-Automatisierung & Workflows

Dieselben vier Schritte, hier angewendet.

01

Gespräch

Ein Gespräch über den Prozess oder das Produkt und welche konkrete Aufgabe sich für ein Modell lohnt.

02

Umfang

Ein schriftlicher Umfang zu Daten, Leitplanken und wie Erfolg gemessen wird.

03

Bauen oder betreiben

Integration in die Systeme, die Sie bereits betreiben, mit menschlicher Prüfung, wo immer sie nötig ist.

04

Übergabe

Ein gemessenes Ergebnis, hat es geholfen, plus Dokumentation für die nächste Person, die es pflegt.